以上数字仅代表 GRAY 当前服务结构，不代表客户数量、临床结果、融资背景或市场排名。
About GRAY
把医学影像 AI 做成真实可用的工程能力
医学影像 AI 的难点不只在模型训练，还在数据质量、标注规范、影像格式、推理速度、界面交互、设备适配和部署维护。GRAY 将算法、图像处理、软件开发和交付支持放在同一个研发流程中，减少从实验模型到产品系统之间的断点。
了解技术平台Who We Help
我们服务的决策者，关心的是交付能否落地
GRAY 的合作对象通常来自研发、产品、临床、科研和采购岗位。我们会用同一套清晰语言回答：要解决什么问题、需要哪些数据、如何验证结果、最终交付什么。
医疗器械企业
为影像设备、诊疗设备和工作站软件补齐 AI 算法、SDK、图像分析和软件平台能力，支持产品智能化升级。
医院科室
围绕病理、皮肤、超声、医学影像等临床场景，开发辅助分析、定量测量、随访对比和科研工具，以提升诊疗效率，减轻医生工作负担，助力精准医疗与科研创新。
科研机构
提供医学图像处理、模型实验、三维重建、结果可视化和研究平台开发支持。
高校实验室
帮助实验室把算法原型整理为可运行、可演示、可迭代的软件系统和实验平台。
Solutions
医学影像 AI 解决方案
每个方案都从影像来源、使用角色、目标任务、部署环境和验收方式开始设计。GRAY 不把所有场景套进同一个模型，而是根据产品阶段选择算法、软件和集成方式。
数字病理 AI
面向病理切片图像的大图浏览、区域分割、细胞检测、组织分类、定量统计和结果可视化。
数字病理图像分辨率高、视野大、组织结构复杂，人工阅片和定量分析常常耗时。GRAY 可帮助病理设备企业、数字病理软件团队、医院病理科和科研团队构建专属 AI 分析能力。典型流程包括切片图像接入、数据清洗、标注规范制定、模型训练、结果叠加显示、报告字段输出和系统集成。
皮肤图像 AI
支持皮肤在体影像的图像增强、结构识别、病灶区域分析、随访对比和报告生成。
皮肤图像及相关皮肤影像设备常用于观察皮肤结构、病灶边界、组织层次和治疗前后变化。GRAY 可围绕设备图像格式解析、专家标注、层次结构分割、特征提取、可视化界面和本地部署形成完整方案，帮助设备企业把影像采集能力延伸为分析能力。
CT/MRI AI
支持断层影像的器官分割、病灶分析、图像配准、三维重建、体积测量和随访对比。
CT 和 MRI 数据常涉及多序列、多期相、三维体数据和复杂解剖结构。GRAY 可提供 DICOM 数据解析、序列整理、标注规范制定、模型训练、三维可视化、推理加速和软件集成，适用于影像设备企业、医疗软件厂商、医院影像科、外科团队和科研机构。
Technology
连接医学影像数据、AI 模型与软件系统的技术平台
GRAY 的技术能力覆盖 AI 算法研发、医学图像处理、图像配准、三维重建、深度学习、多模态 AI、模型训练、模型部署、GPU 优化、SDK、API 和医疗软件开发。我们支持 Windows、Linux 与 Docker 部署，可根据项目需要使用 TensorRT、ONNX Runtime、Qt、Python、C++ 等技术栈完成研发和交付。
AI 算法研发
医学图像分析
图像配准
三维重建
深度学习
多模态 AI
模型训练
模型部署
GPU 优化
SDK / API
Qt / Python / C++
Docker / TensorRT / ONNX Runtime
Workflow
完整研发流程
医疗影像 AI 项目跨越医学、算法、软件和部署。GRAY 采用阶段化流程，让每个阶段都有明确输入、产出和验收重点。
- 需求分析确认影像类型、目标任务、使用者角色、验收方式和部署环境。
- 数据整理处理影像格式、样本质量、数据结构、脱敏要求和使用限制。
- 数据标注建立可复用标注规范，明确专家审核和标注一致性要求。
- 算法研发选择检测、分割、分类、配准、重建或多模态分析路线。
- 模型训练持续评估误差来源、样本偏差和模型在目标任务中的表现。
- 模型优化围绕速度、显存、稳定性和部署环境进行推理优化。
- 软件开发完成界面、接口、权限、报告、结果展示和系统集成。
- 部署交付适配 Windows、Linux、Docker、工作站或服务器环境。
- 持续维护支持版本更新、问题排查、接口调整、模型迭代和功能扩展。
Products
产品化能力
GRAY 的产品方向可根据客户数据、设备和流程进行配置与扩展，支持本地部署、服务器部署或 SDK/API 集成。
数字病理 AI 平台
面向病理切片图像的 AI 分析与辅助阅片平台，支持大图浏览、区域标注、模型推理、结果叠加、定量统计和报告输出。
- 主要功能
- 切片导入、缩放浏览、病灶提示、细胞或组织结构分析、标注管理、结果审核。
- 应用场景
- 病理设备配套软件、病理科辅助分析、科研图像定量分析。
- 部署方式
- 本地工作站、院内部署、私有服务器部署。
皮肤图像智能分析平台
面向皮肤在体影像的智能分析平台，支持图像增强、层次结构识别、病灶区域分析、随访对比和可视化报告。
- 主要功能
- 设备图像接入、图像预处理、结构分割、特征提取、前后对比、报告字段生成。
- 应用场景
- 皮肤影像设备软件升级、皮肤科研究、治疗效果观察。
- 支持平台
- Windows、Linux，可根据项目提供定制接口。
医学影像 AI 开发平台
面向企业和科研团队的医学影像 AI 研发平台，支持数据管理、标注管理、模型训练、模型推理、结果可视化和版本管理。
- 主要功能
- 影像导入、标注协作、训练任务管理、模型评估、API 调用、权限管理。
- 应用场景
- AI 产品研发、科研课题验证、内部算法平台建设。
- 部署方式
- 私有化部署、Docker 部署、服务器部署。
Services
从可行性评估到长期维护的研发服务
GRAY 的服务围绕三个问题展开：要解决什么问题，如何验证结果，最终以什么形态交付。
AI 算法定制开发
根据客户影像类型和目标任务研发检测、分割、分类、配准、测量和重建模型。
医疗软件开发
提供影像浏览、分析结果展示、报告输出、权限管理、设备接口和数据管理等软件开发服务。
SDK 授权
将算法能力封装为 SDK 或 API，便于客户集成到已有设备、工作站或业务系统中。
联合研发
与客户研发团队共同推进产品定义、算法验证、软件集成和部署测试。
科研合作
为医院、科研机构和高校实验室提供数据处理、模型实验、图像分析工具和研究平台开发支持。
技术咨询
围绕产品化路径、标注方案、模型评估、部署架构和性能优化提供咨询。
部署服务
支持 Windows、Linux、Docker、工作站、服务器和局域网环境部署。
长期维护
提供版本更新、问题排查、模型迭代、接口调整和系统优化服务。
Why GRAY
选择 GRAY，不是选择一句承诺，而是选择一套可控的研发方式
我们会提前讲清楚边界
医疗 AI 项目不能只靠愿景推动。GRAY 会在合作前评估数据质量、标注条件、任务难度和部署环境，并与客户确认验收方式。我们不会用虚构案例或不确定数据证明能力，而是通过清晰研发流程和阶段性交付建立合作信任。
沟通项目可行性Use Cases
应用场景
医学影像 AI 可以进入产品研发、临床辅助、科研分析和教学实验。不同场景的目标、数据条件和交付方式不同，方案也应不同。
医疗器械产品智能化
为影像设备、检测设备和工作站软件增加自动测量、病灶提示、图像增强、质量控制和报告辅助能力。
医院科室辅助分析
围绕病理科、皮肤科、影像科、超声科等场景开发结果审阅、定量分析、随访对比和科研数据整理工具。
科研机构图像分析
处理复杂医学影像数据，开发分割、配准、三维重建和统计分析工具，提高研究过程中的数据处理效率。
企业内部 AI 能力建设
提供算法模块、SDK、平台架构和技术咨询，帮助企业逐步建立自己的医学影像 AI 产品能力。
FAQ
常见问题
以下问题适合在正式合作前快速判断项目边界和合作方式。
GRAY 是否只做算法？
不是。GRAY 同时提供 AI 算法研发、医学图像处理、医疗软件开发、SDK/API 封装和部署维护。
没有标注数据可以合作吗？
可以先沟通。我们会评估现有数据、标注资源和目标任务，必要时协助设计标注规范。
是否支持本地部署？
支持。可根据客户环境选择 Windows、Linux、Docker、工作站或服务器部署。
是否提供临床诊断结论？
GRAY 提供 AI 辅助分析和软件技术服务，不替代医生诊断。涉及临床使用和注册申报，应由产品责任主体按法规要求推进。
合作周期如何确定？
周期取决于影像类型、数据条件、模型难度、软件范围和部署要求。GRAY 会在方案阶段拆分里程碑。
是否可以签署保密协议？
可以。涉及设备资料、影像数据、算法方案或产品规划的合作，可在深入沟通前签署保密协议。